用Python开发网站展示Excel数据(数据可视化呈现)
Python开发网站展示Excel数据(数据可视化呈现)

第1章:HTML网页元素学习。

第2章:CSS美化网站,层叠样式表的学习。

第3章:后端开发,将Excel用Pandas分析处理之后,将要展示的数据写入到网站中。

分析结果不再依靠Excel、Power BI等软件,随时随地都可以浏览数据分析结果。

〖资源截图〗:

Snipaste_20220601_122218.png

〖资源目录〗:

  • ├──1-1 1.0 网页开发效果预览_ok.mp4 19.44M
  • ├──1-10 1.9 区块与内联_ok.mp4 31.97M
  • ├──1-2 1.1 关于HTML_ok.mp4 19.29M
  • ├──1-3 1.2 HTML基础要素_ok.mp4 39.69M
  • ├──1-4 1.3 标题、段落标签_ok.mp4 23.90M
  • ├──1-5 1.4 超链接_ok.mp4 28.67M
  • ├──1-6 1.5 图像_ok.mp4 24.32M
  • ├──1-7 1.6 列表_ok.mp4 35.69M
  • ├──1-8 1.7 表格_ok.mp4 25.26M
  • ├──1-9 1.8 表单_ok.mp4 68.97M
  • ├──2-1 2.1 CSS选择器_ok.mp4 39.76M
  • ├──2-10 2.10 创建CSS样式表的几种方式_ok.mp4 61.73M
  • ├──2-11 2.11 CSS背景_ok.mp4 96.33M
  • ├──2-12 2.12 CSS文本_ok.mp4 42.70M
  • ├──2-13 2.13 CSS字体_ok.mp4 44.01M
  • ├──2-14 2.14 CSS列表_ok.mp4 40.89M
  • ├──2-15 2.15 CSS表格_ok.mp4 54.29M
  • ├──2-16 2.16 CSS轮廓_ok.mp4 33.49M
  • ├──2-17 2.17 CSS边框_ok.mp4 71.63M
  • ├──2-18 2.18 CSS边距设置.mp4 113.61M
  • ├──2-19 2.19 浮动定位.mp4 47.16M
  • ├──2-2 2.2 标签选择器.mp4 24.81M
  • ├──2-20 2.20 相对、绝对定位.mp4 62.83M
  • ├──2-3 2.3 id选择器.mp4 22.02M
  • ├──2-4 2.4 类选择器.mp4 27.27M
  • ├──2-5 2.5 派生选择器.mp4 27.73M
  • ├──2-6 2.6 兄弟选择器.mp4 19.05M
  • ├──2-7 2.7 属性选择器.mp4 29.47M
  • ├──2-8 2.8 选择器的分组与继承.mp4 39.62M
  • ├──2-9 2.9 伪类.mp4 31.80M
  • ├──3-1 3.1 flask库的安装与环境搭建.mp4 37.59M
  • ├──3-10 3.10 更换图表类型.mp4 42.75M
  • ├──3-11 3.11 给图表更换数据.mp4 71.76M
  • ├──3-12 3.12 查询模板之数据查询.mp4 50.34M
  • ├──3-13 3.13 实现交互查询.mp4 56.77M
  • ├──3-14 3.14 多种数据查询方式.mp4 189.26M
  • ├──3-15 3.15 美化查询页面.mp4 83.79M
  • ├──3-16 3.16 表单显示数据丢失修复.mp4 49.30M
  • ├──3-17 3.17 动态获取表单数据.mp4 36.01M
  • ├──3-18 3.18 分页设置(1).mp4 57.88M
  • ├──3-19 3.19 分页设置(2).mp4 91.35M
  • ├──3-2 3.2 网页模板创建与渲染.mp4 59.50M
  • ├──3-20 3.20 分页设置(3).mp4 67.86M
  • ├──3-21 3.21 分页设置(4).mp4 35.54M
  • ├──3-22 3.22 分页设置(5).mp4 29.89M
  • ├──3-23 3.23 文件上传模块.mp4 41.29M
  • ├──3-24 3.24 文件上传前安全设置.mp4 49.56M
  • ├──3-25 3.25 让站网能在局域网和外网访问.mp4 45.80M
  • ├──3-3 3.3 模板继承.mp4 36.58M
  • ├──3-4 3.4 基础模板设计.mp4 59.87M
  • ├──3-5 3.5 模板超链接设置.mp4 58.60M
  • ├──3-6 3.6 Excel数据分析结果在网站呈现.mp4 67.38M
  • ├──3-7 3.7 用CSS美化首页数据.mp4 58.32M
  • ├──3-8 3.8 Pyecharts的安装与使用.mp4 64.63M
  • ├──3-9 3.9 数据图表布局设置.mp4 62.30M
  • └──【曾贤志】用Python开发网站展示Excel数据(数据可视化呈现).zip 35.51M
用Python开发网站展示Excel数据(数据可视化呈现)
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第1章:HTML网页元素学习。

第2章:CSS美化网站,层叠样式表的学习。

第3章:后端开发,将Excel用Pandas分析处理之后,将要展示的数据写入到网站中。

分析结果不再依靠Excel、Power BI等软件,随时随地都可以浏览数据分析结果。

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  • ├──1-3 1.2 HTML基础要素_ok.mp4 39.69M
  • ├──1-4 1.3 标题、段落标签_ok.mp4 23.90M
  • ├──1-5 1.4 超链接_ok.mp4 28.67M
  • ├──1-6 1.5 图像_ok.mp4 24.32M
  • ├──1-7 1.6 列表_ok.mp4 35.69M
  • ├──1-8 1.7 表格_ok.mp4 25.26M
  • ├──1-9 1.8 表单_ok.mp4 68.97M
  • ├──2-1 2.1 CSS选择器_ok.mp4 39.76M
  • ├──2-10 2.10 创建CSS样式表的几种方式_ok.mp4 61.73M
  • ├──2-11 2.11 CSS背景_ok.mp4 96.33M
  • ├──2-12 2.12 CSS文本_ok.mp4 42.70M
  • ├──2-13 2.13 CSS字体_ok.mp4 44.01M
  • ├──2-14 2.14 CSS列表_ok.mp4 40.89M
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  • ├──2-17 2.17 CSS边框_ok.mp4 71.63M
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  • ├──2-19 2.19 浮动定位.mp4 47.16M
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  • ├──2-20 2.20 相对、绝对定位.mp4 62.83M
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  • ├──2-5 2.5 派生选择器.mp4 27.73M
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  • ├──3-13 3.13 实现交互查询.mp4 56.77M
  • ├──3-14 3.14 多种数据查询方式.mp4 189.26M
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  • ├──3-7 3.7 用CSS美化首页数据.mp4 58.32M
  • ├──3-8 3.8 Pyecharts的安装与使用.mp4 64.63M
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