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课程通过实战案例解析和性能调优技巧的讲解，帮助学员提升大数据处理系统的性能和效率。课程内容涵盖了Spark性能调优的各个方面，包括内存管理、并行度设置、数据倾斜处理、Shuffle调优、资源配置等关键技术和策略。学员将通过实际案例的演示和分析，掌握解决Spark应用性能问题的方法和技巧，从而提升数据处理效率，优化应用性能。无论您是初学者还是有一定经验的大数据工程师，本课程都将为您提供宝贵的实战经验和实用技能，助您成为Spark性能调优的专家。
├── 01-课前必学 (3讲)
├── 02-原理篇 (5讲)
├── 03-通用性能调优篇 (12讲)
├── 04-Spark SQL 性能调优篇 (4讲)
├── 05-结束语(2讲)
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