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4、Fixture的相互调用

示例:

import pytest


# 第一层fixture
@pytest.fixture()
def fixture_1():
    data = "fixture_1"
    print("这是第一层fixture")
    return data


# 第二层fixture
@pytest.fixture()
def fixture_2(fixture_1):  # 在这里传递调用第一层fixture
    print("这是第二层fixture")

# 第三层fixture
@pytest.fixture()
@pytest.mark.usefixtures("fixture_1")  # 这种fixture相互调用方式不生效
def fixture_3():
    print("这是第三层fixture")


# 测试类
class TestClass:
    def test_1(self, fixture_1):
        print("调用第1层fixture,返回值为{}".format(fixture_1))

    def test_2(self, fixture_2):
        print("调用第2层fixture,返回值为{}".format(fixture_2))

    def test_3(self, fixture_3):
        print("调用第3层fixture")


"""
执行结果
fixture/use_fixture_each_other.py::TestClass::test_1 这是第一层fixture
调用第1层fixture,返回值为fixture_1
PASSED
fixture/use_fixture_each_other.py::TestClass::test_2 这是第一层fixture
这是第二层fixture
调用第2层fixture,返回值为None
PASSED
fixture/use_fixture_each_other.py::TestClass::test_3 这是第三层fixture
调用第3层fixture
PASSED
"""

示例说明:

  • 在调用存在相互调用的fixture时,执行顺序由底层fixture逐层向上执行(如示例test_2优先执行fixture_1再执行fixture_2
  • 当调用存在相互调用的fixture时,直接被调用的fixture不会将自己接收到的返回值返回给调用方(如示例test_2不会接收到由fixture_1返回的值)
  • 相互调用fixture时不能使用pytest.mark.usefixture装饰器(如示例fixture_3

5、Fixture复用

不同的测试函数可以请求相同的fixture,每个测试函数都会获得该fixture的各自结果。不同的测试函数不互相影响,这样可以保证每个测试函数都能得到干净一致的数据。
示例

import pytest


@pytest.fixture()
def fixture_1():
    return []


def test_1(fixture_1):
    fixture_1.append(0)
    print(f"结果:{fixture_1}")


def test_2(fixture_1):
    fixture_1.append(9)
    print(f"结果:{fixture_1}")

"""
执行结果
fixture/reuse_fixture.py::test_1 结果:[0]
PASSED
fixture/reuse_fixture.py::test_2 结果:[9]
PASSED
"""

示例说明
由上面例子可以看出,两个测试函数都调用了fixture_1,但每次调用返回的结果是一样的,并不会因为test_1fixture_1先添加了0而影响test_2调用的fixture_1返回的结果

6、Fixture缓存返回结果

同一个测试函数多次调用同一个fixture时,第一次执行该fixture函数之后,会把返回结果缓存起来,不会再次执行它们
示例:

import pytest


@pytest.fixture()
def fixture_1():
    print("执行fixture_1")
    return "a"

@pytest.fixture()
def fixture_2():
    print("执行fixture_2")
    return []

@pytest.fixture()
def fixture_append(fixture_1, fixture_2):
    print("执行fixture_append")
    fixture_2.append(fixture_1)

def test_fixture(fixture_append, fixture_2, fixture_1):
    print("执行测试函数")
    print(fixture_2)

"""
执行结果
fixture/fixture_cache.py::test_fixture 执行fixture_1
执行fixture_2
执行fixture_append
执行测试函数
['a']
PASSED

"""

示例说明:
由上面例子可以看出在fixture函数fixture_append中,fixture_1第一次被请求返回字母afixture_2第一次被请求返回空列表,在测试函数test_fixturefixture_2第二次被请求,但返回结果不是不是空列表,而是['a']。如果同一个fixture在同一个测试函数中每次都去请求,那么必然返回的是空列表。

7、Fixture的后置处理

前面的案例都是加了前置处理,相当于setup(),后置teardown()fixture中是可以通过yield关键字和addfinalizer关键字来实现

(一)使用yield关键字实现后置

  1. 示例
import pytest


@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_3():
    print("这是一个前置处理")
    yield
    print("这是一个后置处理")

def testcase_1(fixture_3):
    print("这是测试用例1")

def testcase_2(fixture_3):
    print("这是测试用例2")

"""
执行结果
fixture/use_fixture_3.py::testcase_1 这是一个前置处理
这是测试用例1
PASSED这是一个后置处理

fixture/use_fixture_3.py::testcase_2 这是一个前置处理
这是测试用例2
PASSED这是一个后置处理
"""
  1. 执行顺序
    在前置处理中会根据fixture函数之间的线性关系顺序调用的,后置处理顺序会反过来
import pytest


@pytest.fixture()
def fixture_1():
    print("这是fixture_1")
    return 1

@pytest.fixture()
def fixture_2(fixture_1):
    print("这是fixture_2的【前置】")
    yield 2
    print("这是fixture_2的【后置】")

@pytest.fixture()
def fixture_add(fixture_1, fixture_2):
    print("这是fixture_add的【前置】")
    yield fixture_1 + fixture_2
    print('这是fixture_add的【后置】')

def test_fixture(fixture_2, fixture_add):
    print("这是测试函数")
    assert fixture_add == 3

"""
执行结果
fixture/yiled_order.py::test_fixture 这是fixture_1
这是fixture_2的【前置】
这是fixture_add的【前置】
这是测试函数
PASSED这是fixture_add的【后置】
这是fixture_2的【后置】
"""

(二)使用addfinalizer关键字实现后置

  1. request.addfinalizer把函数变成终结器实现后置处理
import pytest

@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
    print("这是fixture_1的【前置】处理")
    def addfinalizer_demo():
        print("这是fixture_1的【后置】处理")

    # 注册后置处理
    request.addfinalizer(addfinalizer_demo)


def test_fixture(fixture_1):
    print("===这是测试函数===")


"""
执行结果
fixture/use_addfinalizer.py::test_fixture 这是fixture_1的【前置】处理
===这是测试函数===
PASSED这是fixture_1的【后置】处理
"""
  1. request.addfinalizer注册多个终结器函数
import pytest

@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
    print("这是fixture_1的【前置】处理")

    def addfinalizer_demo_1():
        print("这是fixture_1的【后置】处理1")

    def addfinalizer_demo_2():
        print("这是fixture_2的【后置】处理2")

    # 将多个后置处理函数注册成终结函数
    request.addfinalizer(addfinalizer_demo_1)
    request.addfinalizer(addfinalizer_demo_2)

def test_fixture(fixture_1):
    print("=====这是测试函数=====")


"""
执行结果
fixture/use_more_addfinalizer.py::test_fixture 这是fixture_1的【前置】处理
=====这是测试函数=====
PASSED这是fixture_2的【后置】处理2
这是fixture_1的【后置】处理1
"""
  1. 执行顺序
    由上面注册多个终结器函数示例中可以看到,使用addfinalizer关键字处理后置函数的执行顺序与注册顺序是反的

(三)yield和addfinalizer的区别

区别在于如果fixture中前置出现异常,yield后置不会执行,而addfinalizer后置会执行。

  • 使用yield
import pytest


@pytest.fixture()
def fixture_yield():
    print("这是fixture_yield前置")
    res = 21/0
    yield
    print("这是fixtue_yield后置")



def test_fixture(fixture_yield):
    print("这是测试函数")

"""
执行结果
yield_error.py::test_fixture ERROR                                       [100%]这是fixture_yield前置

test setup failed
@pytest.fixture()
    def fixture_yield():
        print("这是fixture_yield前置")
>       res = 21/0
E       ZeroDivisionError: division by zero

yield_error.py:12: ZeroDivisionError

"""
  • 使用addfinalizer
import pytest


@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
    print("这是fixture_1前置")

    def addfinalizer_demo():
        print("这是fixture_1后置")
    request.addfinalizer(addfinalizer_demo)
    res = 21/0

def test_fixture(fixture_1):
    print("这是测试函数")


"""
执行结果
addfinalizer_error.py::test_fixture ERROR                                [100%]这是fixture_1前置

test setup failed
request = <SubRequest 'fixture_1' for <Function test_fixture>>

    @pytest.fixture()
    def fixture_1(request):
        print("这是fixture_1前置")
    
        def addfinalizer_demo():
            print("这是fixture_1后置")
        request.addfinalizer(addfinalizer_demo)
>       res = 21/0
E       ZeroDivisionError: division by zero

addfinalizer_error.py:16: ZeroDivisionError
这是fixture_1后置
"""

从上面yieldaddfinalizer的示例中可以看出yield前置中出现异常,后置处理没有被执行,而addfinalizer的前置中出现异常,并没有影响后置的执行。
注意: 使用addfinalizer一定是后置函数注册成功后出现异常才不会受影响。

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/355285675