1、导入模块
import requests
import csv
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
2、先获取第一个页面的内容
分析得到该页面的数据是从getPriceData.html页面获取,并保存在csv文件中
得到url地址后,提取第一个页面内容
def download(url, num):
resp = requests.post(url).json()
for i in resp['list']:
temp = [i['prodName'], i['lowPrice'], i['highPrice'], i['avgPrice'], i['place'], i['unitInfo'], i['pubDate']]
csvwrite.writerow(temp)
if __name__ == "__main__":
url = 'http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'
download(url)
print('success')
** 此为第一个页面信息提取:**
3、获取更多的信息
分析页面数据显示规律,请求地址时页面携带页码和需要显示数据的条数,一共17362页,每页20条数据
设置100个线程提取17362页数据,同时每次请求时传入页码
def download(url, num):
data = {
"limit": 20,
"current": num
}
resp = requests.post(url, data=data).json()
for i in resp['list']:
temp = [i['prodName'], i['lowPrice'], i['highPrice'], i['avgPrice'], i['place'], i['unitInfo'], i['pubDate']]
csvwrite.writerow(temp)
print(f'{num}页提取完成')
if __name__ == "__main__":
url = 'http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'
# 设置100个线程
with ThreadPoolExecutor(100) as t:
for i in range(1, 17363):
t.submit(download(url, i))
print('success')
4、完整代码
4、完整代码
# 1、提取单页面
import requests
import csv
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
f = open("data.csv", mode="w", encoding="utf-8")
csvwrite = csv.writer(f)
def download(url, num):
data = {
"limit": 20,
"current": num
}
resp = requests.post(url, data=data).json()
for i in resp['list']:
temp = [i['prodName'], i['lowPrice'], i['highPrice'], i['avgPrice'], i['place'], i['unitInfo'], i['pubDate']]
csvwrite.writerow(temp)
print(f'{num}页提取完成')
if __name__ == "__main__":
url = 'http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html'
# 设置100个线程
with ThreadPoolExecutor(100) as t:
for i in range(1, 17363):
t.submit(download(url, i))
print('success')
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