1.创建虚拟环境

conda create --name yourEnv python=3.6

--name:也可以缩写为 【-n】
yourEnv:是新创建的虚拟环境的名字,创建完,可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录
python=3.6:是python的版本号。也可以指定为其他版本,若未指定,默认为是装anaconda时python的版本

2.其他命令

conda info --envs  #查看已有的环境 输出中带有【*】号的的就是当前所处的环境
conda list  #看这个环境下安装的包和版本
conda install numpy scikit-learn  #安装numpy sklearn包
conda env remove -n yourEnv #删除你的环境
conda env list  #查看所有的环境
activate yourEnv #激活环境(切换到某个环境下)youEnv需要替换为你要切换的环境名
deactivate #退出环境

3.安装第三方库的姿势

1)国内的pip源

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban):http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学:http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

2)永久修改anaconda的下载源(以清华大学镜像为例)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3)换回默认镜像

conda config --remove-key channels

 4)安装模块

conda install pandas #pandas:模块名,根据自己的需要安装相应的模块。

4.结尾

  嘿嘿!孩儿们,操练起来!